年度 | 2021 |
---|---|
全部作者 | 游家牧 |
论文名称 | Adversarial Data Augmentation Improves Unsupervised Machine Learning |
会议名称 | S2D-OLAD (From shallow to deep, overcoming limited and adverse data) Workshop (in conjunction with ICLR), 2021. |
语言 | 中文 |
登入 国立阳明交通大学 资讯管理与财务金融学系
年度 | 2021 |
---|---|
全部作者 | 游家牧 |
论文名称 | Adversarial Data Augmentation Improves Unsupervised Machine Learning |
会议名称 | S2D-OLAD (From shallow to deep, overcoming limited and adverse data) Workshop (in conjunction with ICLR), 2021. |
语言 | 中文 |